在2025年世界移动通信大会（MWC 2025）期间，高通技术公司与诺基亚贝尔实验室联合宣布，在无线网络多厂商AI互操作性领域取得重要进展。
此次合作基于创新的“序列学习”技术，两家企业成功实现了AI增强信道状态反馈（CSF）系统的跨厂商互操作。该系统的编码器模型运行于搭载高通5G调制解调器的移动终端，而解码器模型则部署在诺基亚的原型基站。双方通过共享模型输入/输出对的训练数据集完成协同设计，无需交换实现方案的专有细节，从而在保护知识产权的同时实现了技术的跨厂商协作。
在技术验证过程中，研究团队重点考察了AI模型的环境适应能力。通过对比使用多元数据集训练的通用模型与特定场景训练的超本地化模型，数据显示：在郊区室外站点与两个不同室内环境的测试中，通用模型的平均吞吐量表现与超本地化模型基本持平。更值得关注的是，当通用模型接入新场景数据进行微调后，其性能差异始终控制在1%以内，展现出强大的环境适应能力。
实测数据表明，与传统3GPP Type I波束网格反馈机制相比，AI增强CSF技术使各测试位置的用户吞吐量提升幅度达15%至95%。高通技术专家指出，尽管实际商用系统的增益表现将受多重因素影响，但大量模拟研究证实，AI方案实现的吞吐量始终优于传统方法。
值得关注的是，研究团队今年创新采用“网络解码器优先”训练模式，与去年MWC展示的“终端编码器优先”方式从不同角度验证了技术可行性。诺基亚设计解码器模型并生成训练数据集后，高通据此开发出互操作编码器。两种模式下的模型性能差异保持在个位数百分比区间。
