月之暗面公司明确提出，2025年工作重心将是进一步强化长文本推理能力和多模态技术。公司内部透露，当前“持续拿到SOTA（最先进技术）结果”已成为最紧迫目标。然而，随着DeepSeek的爆发，业内对月之暗面技术路线和市场策略产生了新的审视。

与月之暗面坚持闭源、依赖预训练并投入大量资源进行市场投流不同，DeepSeek的开源策略和运用蒸馏技术大大降低了成本，在市场上吸引了更多关注。尽管两者都采用预训练，但DeepSeek通过技术创新在成本控制上走出了不同的路。这一差异使得DeepSeek在当前的技术生态中取得了更为出色的进展。

行业专家认为，如果月之暗面希望保持其市场地位，可能需要在技术模式和引流策略上进行调整，甚至考虑开源或改变市场拓展手段。但截至目前，月之暗面对于是否会引入DeepSeek的技术或开源策略尚未做出公开回应。

值得注意的是，月之暗面在强化学习（RL）方面的探索正在推进中，部分内部人士表示，RL可能成为公司的下一步重点方向。此外，月之暗面在去年推出的k0-math模型，已经通过强化学习技术在数学推理和编程挑战中取得了显著突破，这一技术路径或将在未来帮助月之暗面迎头赶上竞争对手。