近期一项关于AI“幻觉”的报道，引发了业界的广泛讨论和深思。据报道，当记者Ben Fritz向多款全球最先进的AI聊天机器人询问“自己的配偶是谁”时，得到的答案却令人匪夷所思：一位并不认识的作家、一名来自爱荷华州的陌生女性，还有一名网球运动博主。

AI在解决复杂数学问题和模拟人类交流方面确实表现出色，但在基本事实上却常常出错。它们会捏造法律案件、混淆电影和书籍的情节，甚至“凭空”编造配偶。这种错误往往被称作“幻觉”，因为ChatGPT、Gemini等AI即使在生成错误答案时也会表现得极其自信。

这种自信的背后，实际上是AI工作原理的一种体现：预测答案中最可能出现的下一个单词。这一过程更像是一种高级猜测，AI往往会以坚定的语气给出最可能正确的答案，而不会表现出任何不确定性。

那么，AI为何会产生这种“幻觉”呢？西班牙瓦伦西亚人工智能研究所的教授José Hernández-Orallo解释道，根本原因在于，如果AI什么都不猜，就完全不可能答对。为了解决这个问题，研究人员正尝试“检索增强生成”技术，让AI在回答问题时先从互联网或文档库中查找最新信息，而不是完全依赖已有的训练数据。然而，这一技术虽然能够提高AI的准确性，但并不能完全消除“幻觉”现象。

在去年12月的NeurIPS AI研究会议上，德国Hasso Plattner研究所的博士生Roi Cohen和他的同校同学Konstantin Dobler提出了一个简单但富有新意的想法：让AI也学会承认“我不知道”。他们通过调整AI训练过程，使其在可能出错时，至少一部分情况下会选择回答“我不知道”，从而提高整体准确性。这一策略虽然看似简单，却对于提高AI的实用性和可信度具有重要意义。