近日，海光信息技术团队宣布成功完成了DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型与海光DCU的适配优化，并正式上线。这是海光团队近期完成适配的第三款DeepSeek大模型，进一步彰显了海光DCU强大的生态优势和技术能力。
海光DCU采用GPGPU通用加速计算架构，使得DeepSeek模型能够直接在其上运行，无需进行大量复杂的适配工作。技术团队的主要任务是进行精度验证和持续性能优化。这一适配过程不仅展示了海光DCU的兼容性，还验证了国产算力底座在支撑前沿AI模型方面的技术实力。
据悉，用户现在可以通过“光合开发者社区”中的“光源”板块访问并下载相关模型，或直接登录www.sourcefind.cn搜索“deepseek”，基于DCU平台快速部署和使用相关模型。这些模型包括高性能的问答基础模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1和文生图模型DeepSeek-Janus-Pro。其中，DeepSeek-Janus-Pro模型具备跨模态理解与生成能力，专注于结合视觉与语言理解，能够处理更复杂的跨模态任务。
海光技术团队负责人表示，海光DCU能够在短时间内快速完成多款大模型的适配，充分体现了其基于GPGPU架构实现的兼容主流AI生态的重要优势。这一成果不仅为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选项，还推动了国产算力基础设施在多模态AI应用场景中的持续拓展。随着多模态AI应用场景的不断丰富，国产算力基础设施正逐渐成为驱动产业智能化升级的核心引擎。
