中国AI新创DeepSeek的低成本、高效能、全开源模型引发广泛关注，但数据安全问题也随之浮现。

DeepSeek在中美科技圈引发复杂情绪，被视为中美科技角力的象征。微软前Windows部门总裁Steven Sinofsky从技术史角度，剖析AI产业现状和DeepSeek问世的必然性。

尽管如此，AWS和微软已宣布支持DeepSeek模型，而Meta和微软均表示，资本支出将持续增加，以支持AI技术的长期发展。

DeepSeek主打低成本高效能，但训练成本仍存在争议。其论文称V3模型训练成本在600万美元以内，但SemiAnalysis报告估计其GPU采购费用超过5亿美元。然而，CSP对AI创新的支持并未因此减弱，他们迅速拉拢新技术，以保持竞争力。

Meta计划在未来数年内在AI基础设施上投资数千亿美元，而微软也宣布将在2025财年花费800亿美元建设AI数据中心。此外，AWS也宣布支持DeepSeek-R1模型的使用。

尽管DeepSeek模型下载量增加可能会排挤其他模型的使用率，但CSP多看好AI创新，并未因政治考量而排挤来自中国的DeepSeek。

然而，DeepSeek仍需面对政治言论审查和网安漏洞等弱点，这些也将成为市场检验的重点。