DeepSeek在中美科技圈引发复杂情绪，被视为中美科技角力的象征。微软前Windows部门总裁Steven Sinofsky从技术史角度，剖析AI产业现状和DeepSeek问世的必然性。
Sinofsky指出，当前AI发展依赖巨额资金投入，大型AI企业要么是科技巨头，要么是新创业者凭借业界资源完成巨额融资。这种模式类似军备竞赛，但小国也有发展AI的权利。
他回顾电脑发展史，发现创新后往往跟随纵向扩张，但此模式将被横向扩展颠覆，小巧多样将取代更快更强。
AI产业过去五年遵循纵向扩张思路，追求更大模型、更多参数和更强运算能力。这虽体现科技巨头先发优势，但也陷入大公司惯性，缺乏质的飞跃。Sinofsky称之为“规模化的困境”。尽管AI技术取得进展，但代价高昂，资金燃烧速度与LLM发展速度相当。
然而，技术发展成本通常逐渐下降，AI产业却背道而驰。当向上发展的规模化到一定程度后，必然诞生横向扩展的产品，具有重塑产业潜力。
Sinofsky以美国宽频网络发展滞后为例，说明忽视新技术要素将导致落后。类似逻辑套用到AI产业，就是DeepSeek的横空出世。
DeepSeek以低成本、高性能、好调用为特点，不依赖硬件堆砌，实现与超大规模AI相当的推论效果。这证明LLM发展不仅依赖巨额资金投入。
