随着AI模型日益复杂，对算力的需求也持续增长。为解决企业算力不足的问题，GPUaaS（GPU即服务）模式应运而生。

GPUaaS允许企业按需租用GPU运算能力，避免了购买和维护服务器的成本。据预测，GPUaaS市场规模将在2032年达到498亿美元。Kinesis等新创公司与大学、数据中心、企业合作，整合服务器上闲置的算力，供客户使用。

除了经济效益，GPUaaS还具有环保优势。随着环保意识抬头，大型科技公司因AI耗能导致碳排量增加的问题日益凸显。而GPUaaS则提供了一种解决方案，通过善用闲置算力，降低能源消耗，满足AI算力需求。

Kinesis共同创始人表示，AI产业的重点已从模型建构、训练转向效率优化，客户越来越关注如何在训练新模型时精准使用算力和能源，避免不必要的浪费。GPUaaS正是实现这一目标的有效手段。