根据希捷委托Recon Analytics进行的一项全球调查，人工智能（AI）的广泛应用将在未来几年内推动数据生成的爆炸性增长。由于本地存储可能无法满足AI数据的存储需求，云存储已成为各行业企业的首选解决方案。调查显示，未来三年内存储需求预计将增加一倍。

目前，AI的采用已相当普及，72%的受访企业已经在使用该技术，而28%的企业计划在未来三年内采用。云存储作为处理AI驱动数据增长的首选媒介，预计到2024年，65%的AI相关数据将存储在云端，到2028年这一比例将增至69%。

在存储容量方面，使用超过100PB存储容量的组织中，87%的企业将AI训练检查点保存在云环境或硬盘和固态硬盘的组合中。频繁的检查点保存是常见做法，28%的公司每天保存，43%的公司每周保存，这显著增加了对存储的需求。此外，企业也在优先考虑延长AI训练数据的保留期限，以提高模型精度。调查显示，90%的受访者认为延长保留期限能带来更好的AI结果，32%的企业将数据保留超过12个月，29%的企业保留6至12个月。

在基础设施优先级方面，安全被视为最关键的部分，25%的受访者将其列为首要任务，而仅18%的受访者将存储容量视为最优先事项。其他关注点包括数据管理、计算资源、网络容量和法规合规。

为应对AI带来的存储需求增长，企业采取了多种措施：61%的企业采用可扩展的云存储解决方案，56%的企业实施先进的数据管理软件，55%的企业升级现有基础设施，49%的企业利用数据压缩技术来管理不断增加的数据量。这些策略凸显了企业对可扩展和高效解决方案的关注。

数据复制也成为确保数据完整性和优化AI结果的重要策略。80%的受访者认为数据复制对AI策略非常重要或中等重要，尤其是在存储容量较大的组织中。随着企业从本地设置转向云环境，云存储的可扩展性、成本效益和便利性将进一步推动其主导地位。