微软近期发布了名为Phi-4的小型生成式AI模型，该模型拥有140亿参数，因使用高品质数据集训练，其数学推理和解答能力优于同级及更大型模型。

Phi-4目前仅供少数研究单位试用，尚未公开。微软采用高品质合成数据集及人为生成数据集进行训练，以提升其运算效能。Phi-4在美国数学竞赛中表现出色，显示其在科学研究、工程和金融等领域的应用潜力。

小型AI模型Phi-4经调校后，效能不逊于大型模型，有望改变AI解决方案部署策略。大型语言模型需大量运算资源，导致成本高昂。Phi-4的效能与效率有助于预算有限的中小企业或组织获得更强大的AI辅助，推动AI整合进程。

微软计划未来通过Hugging Face开放Phi-4的使用，但目前正在进行安全功能与监控工具的调整，反映业界对AI风险管理的重视。