Meta在12月6日发布了今年的压轴AI大模型——Llama 3.3，这是一个拥有700亿参数的模型，性能上却能与拥有4050亿参数的Llama 3.1相媲美。

Meta强调，Llama 3.3模型具有更高的效率和更低的成本，能够在标准工作站上运行，从而在降低运营成本的同时提供高质量的文本AI解决方案。

Llama 3.3模型特别优化了多语言支持，能够支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等8种语言。在架构上，Llama 3.3是一款自回归语言模型，使用优化的transformer架构，并结合了监督式微调和基于人类反馈的强化学习技术，以确保模型与人类对有用性和安全性的偏好保持一致。

此外，Llama 3.3的上下文长度为128K，并支持多种工具使用格式，可以与外部工具和服务集成，扩展模型的功能。在安全方面，Meta采取了数据过滤、模型微调和系统级安全防护等措施，以降低模型滥用的风险，并鼓励开发者在部署Llama 3.3时采取必要的安全措施，如Llama Guard 3、Prompt Guard 和 Code Shield，确保模型的负责任使用。