AWS在12月2日至6日的re:Invent大会上，发布了Bedrock和SageMaker平台的更新，旨在加速AI落地并打破数据孤岛。

Bedrock平台新增了模型蒸馏功能，允许企业使用大模型训练小模型，以提升速度并保持知识精度。同时，自动推理检查功能通过数学验证确保答案正确性，防止AI产生虚假信息。

此外，Bedrock还推出了多代理功能，企业可构建代理生态系统，完成复杂任务。

SageMaker平台则转型为整合数据和AWS生态系分析工具的通用平台，提供一站式开发环境。新功能Lakehouse整合了Amazon S3、Redshift等不同地方的数据，提高了数据存取效率。

Unified Studio则整合了AWS所有分析和机器学习工具，方便用户在同一地方完成数据准备、查询、编程和模型构建等任务。

这些更新将有助于企业更好地利用AI技术，提升数据管理和分析能力，推动业务创新和发展。