Encharge AI，一家美国新创公司，近日在电容基础类比存储器内运算（IMC）技术上取得新进展。该技术专为低功耗AI应用设计，旨在提升芯片效率与效能。
Encharge AI的CEO兼普林斯顿大学教授Naveen Verma表示，类比运算因能大幅节省电力，在AI时代具有巨大潜力。然而，其对杂讯的敏感性阻碍了大规模应用。
Encharge AI的技术通过利用电荷而非电流穿越半导体装置，解决了这一问题，实现了类比的准确性与可扩充性，提升了能耗效率和密度。
Encharge AI已重新设计芯片架构，并在2017年至2022年间建立了基于该技术的软件堆叠和编码器架构。期间，他们遇到了一些技术难题，但通过与客户合作并确定软硬件需求后，已针对具体要求改良了架构设计。
目前，Encharge AI的技术已能提供每瓦特超过150 8位元TOPS的效能，预计2025年推出的芯片将提供每瓦特375 TOPS，并具备处理数十亿参数AI框架的能力。
其目标是使用高通或英特尔的NPU，将NB处理器能力提升3~4倍，达到40 TOPS。为此，Encharge AI正在积极筹募下一轮资金，以推动该技术的商业化进程。
