中国台湾IBM技术长庄士逸指出，发展可信任AI需考虑五大要素：透明性、可解释性、稳健性、公平性与隐私性。在神通资科50周年活动中，庄士逸与神通信息科技副总经理陈原森共同探讨了如何打造可信任AI。

陈原森表示，除了数据、算力和演算法外，信任也是AI成功的关键要素。为此，IBM分享了AI治理之道，帮助企业确保AI应用的透明性、可解释性和公平性。

IBM建议企业从AI训练生命周期着手，避免训练数据偏见或污染，测试模型完整性和品质，并持续测试和反馈。同时，企业应自行设置数据团队，而非完全依赖外部资源。

IBM还将其AI治理经验融入产品，如watsonx发展平台，以及AI Fairness 360、AI Explainability 360和AI Privacy 360等工具，帮助企业检核模型的公平性、可解释性和隐私保护。

最后，庄士逸建议企业以“小步慢跑”的方式推动AI，从发展试点或最小可行性产品（MVP）开始，逐步确定治理方向，以有序、有体制的方式管理数据和模型，逐步将AI应用于实际场景。