据The Decoder报道，斯坦福大学、华盛顿大学和Google DeepMind的研究人员联合开发了一种AI智能体，能够以高准确率模拟人类行为。
这项研究利用AI智能体作为虚拟实验室，帮助验证经济学、社会学、组织学和政治科学中的理论。通过对1000多名具有代表性的美国人进行访谈，建立了AI智能体模型，这些模型能够根据详细的访谈记录和GPT-4o模型模拟受访者的回答。
研究团队通过OpenAI的Whisper技术将每位受访者长达两小时的访谈转录成文本，以此为基础生成访谈记录。在多个测试中，这些基于访谈数据的AI智能体在预测社会调查问题时表现出色，准确率高达85%，远超过仅依赖人口统计信息的AI。
在五项社会科学实验中，AI的结果与人类高度一致，相关系数高达0.98，显示了AI对人类行为的极强模拟能力。
与传统的人口统计法相比，这种访谈驱动的AI在预测不同种族群体和政治观点时更为准确，同时有效减少了人口统计类别之间的偏差。
研究团队已将包含1000个AI模型的数据集开放至GitHub，并建立了两层访问机制。
这项研究不仅展示了AI在模拟人类行为方面的潜力，也为社会科学领域提供了新的研究工具。研究人员可以通过这些AI智能体更深入地理解和预测人类行为，推动社会科学的发展。
