现代农业正通过机器学习（ML）算法实现变革，帮助农民实时防治病虫害，提高作物产量和利润，同时减少浪费和温室气体排放。
全球约6%的二氧化碳排放来自农业，每年因病虫害造成的农作物损失高达40%。
初创公司Fermata推出的AI平台Croptimus，通过全天候扫描农作物，检测害虫或病害的早期迹象，为农民提供实时分析和作物健康报告。
Croptimus平台利用ML驱动的计算机视觉系统，准确区分健康和有风险的作物，快速识别害虫或疾病。该系统在本地设备上使用NVIDIA cuDNN的PyTorch进行模型训练，并在AWS云上运行NVIDIA T4 GPU进行推理，提高了性能。
Croptimus系统可部署在大型温室和室外农场，摄像头可安装在高杆、温室天花板上，或集成到无人机和移动机器人上。与传统人工检查相比，AI系统能够持续监控作物，减少因侦察员不足或疲劳导致的问题。
AI驱动的模型增强了传统工作流，使农民能够更有针对性地使用资源。早期干预有助于减少作物损失，更有效率地使用人力。此外，该系统还能减少杀虫剂的使用，为农民节省成本，同时降低农药对环境的影响。
