在云端AI热潮中，Synaptics选择了一条不同路径。总裁Michael Hurlston表示，公司目标是实现边缘运算的分散式架构，逐步将AI运算负载转移至边缘装置。这预示着AI技术未来将更注重分散化与实时处理。
Synaptics历经三大转型期，从PC、移动设备到物联网，现已迈入第四阶段，以传感、处理与连接为核心，推进AIoT与边缘AI技术。Hurlston认为，虽然AI运算仍依赖数据中心，但已有机会将部分处理移至终端设备，显示AI市场可能出现新运算思维。
Synaptics能在自家半导体解决方案上执行机器学习模型，无需回传至数据中心，降低了延迟，提升了应用的实时性与效率。同时，公司在无线连接技术领域有深厚积累，已在物联网市场站稳脚步。
对于边缘AI的成长，Hurlston坦言主流应用还需两年时间，预计2026年开始广泛应用，2027年进一步普及。
尽管市场尚未爆发，但Synaptics仍积极耕耘，近期扩张中国台湾业务，于新竹成立办公室，聚焦无线技术与处理器业务，并誓言未来2~3年中国台湾员工人数翻倍。
Hurlston表示，Synaptics目前主要关注无线解决方案和边缘AI处理器领域，但仍投资于触控板、指纹传感器等领域，并试图领先市场趋势。对于中国台湾团队成长，他期待人数翻倍，从400名增至800名，重点招聘无线技术和处理器工程师。
此外，Hurlston还分享了AR眼镜的愿景，认为未来AR眼镜能像日常配戴的眼镜一样轻便，并带来崭新互动体验。他强调，AI与AR技术的发展潜力无可限量，但能否成功落地最终取决于消费者推动。
