中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在《自然-计算科学》期刊上发表研究，预测2020年至2030年间，生成式AI可能产生高达500万吨的电子垃圾，相当于约250亿部iPhone 16 Pro的重量。这些电子垃圾主要源自数据中心的高性能计算硬件，如GPU和CPU。地域分布上，北美地区占58%，东亚地区占25%，西欧地区占14%。

AI数据中心的高能耗问题已引起关注，但AI服务器退役后的电子垃圾问题尚未得到足够重视。AI企业本可以通过延长服务器寿命降低成本并减少资源浪费，但由于AI和硬件技术的快速发展，许多企业选择持续更新计算设备，导致电子垃圾的产生。

研究通过统计模型模拟了生成式AI造成的电子垃圾问题，以英伟达8台GPU的DGX H100系统作为算力的标准单元，计算电子垃圾数量。根据生成式AI未来可能的投资强度，2020年至2030年间，相关电子垃圾的累计数量可能达到120万吨至500万吨。

研究还指出，贸易禁令可能加剧生成式AI带来的电子垃圾问题。部分国家和地区无法获取最先进的计算设备，需要购买更多GPU和硬件设备以实现所需计算效果。若全球有25%的AI训练在落后1年的计算设备上进行，电子垃圾数量可能增加39%。

此外，电子垃圾的回收问题也未得到足够重视。根据2024年《全球电子垃圾监测报告》，目前仅有约22%的电子垃圾被正式收集和回收，大部分电子垃圾通过非正式渠道回收。