Google针对手写文字用户推出全新技术InkSight，该技术结合了Vision Transformer（ViT）文字识别模型与MetaTrader 5（mT5）语言模型，实现了手写文字的数码化保存与多项特性。

InkSight能在保留原始笔迹外观的同时，使手写文字具备可加索引、可被查找、云端储存、轻松编辑等特性，并与其他数码工具整合。

与过去的手写文字识别技术不同，InkSight先阅读与理解文字，再重现并记录在系统之中。人类测试员评估结果显示，InkSight所描绘的样本有效率达87%，67%的样本被认为与原本的人类手写字无区别。

此外，InkSight还能根据光线不足、背景凌乱或文字不清楚等情况自动调整，处理不同视觉特征和背景的图片中的文字识别与数码化任务。

InkSight的出现拓展了未来人机互动的更多可能性，让用户可通过手写文字直接与电脑互动。在学术领域，该技术可协助研究人员或历史学家数码化并分析手写文字档案，同时也可保存和数码化小众语种的手写内容。

InkSight展示了结合既有资源打造创新AI应用的可能性，尽管目前识别能力并非无懈可击，但其便利性和应用潜力仍备受瞩目。