OpenAI近日发布了一项新研究，提出了连续时间一致性模型（sCM），该模型能够显著缩短扩散模型生成多媒体内容的时间，同时保持影像品质。

传统扩散模型生成影像需要数十到数百个降噪步骤，运算速度慢且耗能高。而sCM模型仅需两个取样步骤即可完成生成，速度提升显著。在单个NVIDIA A100 GPU上运行，1.5B参数规模的sCM模型生成影像仅需0.11秒，比传统模型快50倍。

OpenAI在ImageNet 512×512数据集上训练并测试了sCM模型，结果显示其生成品质接近目前最佳的扩散模型，在FID指标上获得1.88分，与需要数百个步骤降噪的模型相差不到10%。

OpenAI表示，未来通过系统定制化优化，sCM模型有望进一步加速，实现影像、音讯和影片等领域的实时生成。这一研究为AI生成技术的发展提供了新的突破，让AI生成不再卡顿。