BitEnergy AI公司开发出一种全新的AI处理方法，名为线性复杂度乘法（L-Mul），该技术以整数加法取代浮点数乘法运算，可大幅降低AI系统的功耗，最高可达95%。

尽管L-Mul技术具有显著优势，但目前市面上常见硬件尚未针对此算法进行设计。因此，即使有相应的系统支持，一些已投资巨额资金在AI硬件上的公司可能仍会犹豫是否采用此技术。

然而，高达95%的功耗降幅可能会吸引大型科技公司转向采用L-Mul技术，特别是如果AI芯片制造商能够开发出应用专用集成电路（ASIC）来充分利用此算法。

电力已成为AI发展的主要限制因素，大型数据中心的耗电量巨大，对国家电网造成沉重负担。如果AI处理可以更节能，将有助于减轻这种负担，并减少为未来快速发展而建造更多发电厂的需求。L-Mul技术的出现为实现这一目标提供了可能。