2024年10月18日，富士康研究院CEO李维斌在宏碁信息举办的AI研讨会上担任主持人。他强调，AI发展的三要素——算力、模型和数据，应被视为基础设施的部分整合考量。

李维斌指出，当前许多讨论仅聚焦在算力或模型上，忽视了整合的重要性。这导致许多企业在短时间内未能看到AI的成效，从而放弃相关计划。

他认为，企业应思考如何将算力、模型和数据三种资源整合到基础设施系统中，让这些资源能够相互协调，并确保法遵合规。

同时，李维斌也提到，AI的应用需要找对战场（应用场景），并考虑技术和商业的可行性。由于AI相关技术成本高昂，企业用户应谨慎选择应用场景。

此外，他还指出，AI模型仍存在一定的“黑盒子”问题，需要进行不同角度的研究来找出可能触发负面影响的因素。富士康研究院在进行自驾车相关研究时，就设计了某些可能“骗过”影像识别模型的元素，以对抗式研究找出AI的盲区。

最后，李维斌提到，AI人才短缺是一个亟待解决的问题，学界与业界的人才培育如何衔接值得探讨。同时，他也观察到产业对网安的重视度通常不如对AI的重视度高，期许“基于安全的设计”能够更加落实。