广达美国子公司QMN宣布斥资7,975万美元（约25.8亿新台币）购买3组燃料电池微电网系统，以满足AI服务器出货前的测试与验证需求。这一举措凸显了AI服务器对庞大电力及绿电的依赖。

据DIGITIMES Research指出，NVIDIA在AI服务器市场占据主导地位，其2023年出货量达10万台，年耗电量73亿度。预计到2026年，AI产业电力消耗量将是2023年的10倍。

服务器ODM在组装后进行验证测试（俗称烧机）至少需2周，而NVIDIA的GB200服务器机柜架构更复杂，烧机时间或长达4~6周，用电量庞大。此外，政府法规及企业ESG要求也促使ODM积极增加绿电比重。

广达此前已购买2组燃料电池系统，此次再度增购以应对AI服务器的高用电需求。纬颖董事长洪丽甯也指出，算力增长与电力供应有限是AI议题的最大风险，散热及替代能源是服务器供应链的课题与挑战。