挪威及美国加州的机器人新创1X Technologies研发出全新生成式模型，通过更拟真的模拟环境与训练数据分析，让机器人更高效地模拟训练，快速适应现实世界。

传统机器人训练在模拟环境中进行，但虚拟与现实环境间的落差导致机器人部署后需长时间调整。1X的新模型直接从机器人传感器收集数据，学习模拟真实世界，预测机器人动作结果，缩小这一差距。

然而，环境变化对模型是挑战，需同步更新。研究人员认为，模型从真实世界撷取新数据修正自身，使更新更易。但模型有时产生不切实际情况，如无法预测悬空物体掉落。

解决方案是持续收集数据，训练更好模型。1X鼓励社群参与模型训练和最佳化，释出模型和权重参数。