ARM迅速响应Meta发布的开源多模态AI模型Llama 3.2，宣布所有ARM CPU即刻兼容此模型，融合开源创新与自身运算优势，应对AI时代挑战。

通过Kleidi与PyTorch的无缝整合，ARM CPU在边缘及云端均展现卓越AI性能，加速产品上市进程。

针对小型LLM如Llama 3.2 1B和3B，ARM CPU优化显著提升文本处理速度，减少AI负载延迟，提升用户体验并节能降本。

大型模型如11B和90B则完美适配云端CPU推论，高效生成文本与图像。AWS Graviton4上ARM架构的测试结果显示，其处理速度远超人类阅读速度，引领AI应用新高度。

ARM Kleidi助力开源社群快速部署新LLM，无需额外整合，最大化CPU效能。在AWS Graviton处理器上，Llama 3词元响应速度大幅提升。

移动设备上，结合Cortex-X925与llama.cpp库，更是实现了惊人的性能飞跃。ARM正以实际行动，构建云端与边缘AI的竞争优势。