在追求全球能源公平与可持续发展的道路上，联合国开发计划署（UNDP）与IBM宣布了一项重大合作成果——在UNDP的GeoHub平台上推出了两款革命性的能源预测与公平性评估模型工具。

IBM副总裁兼首席影响官Justina Nixon-Saintil对此表示高度认可，她强调：“通过将UNDP在可持续发展领域的深厚知识与IBM在AI和混合云技术上的创新优势相结合，我们成功打造了这些能够产生深远影响的解决方案。我们坚信，通过免费向公众开放这些模型，将极大地促进全球范围内能源决策的智能化与公正性。”

GeoHub作为UNDP Data Futures Exchange（DFx）的核心组成部分，是一个集地理空间数据、服务与分析于一体的综合性平台。它利用先进的数据可视化与分析技术，帮助用户轻松处理复杂的发展挑战，制定更加精准有效的政策。此次推出的两款模型工具——“电力获取预测”AI模型和“清洁能源公平指数”统计地理空间模型，正是GeoHub平台能力的集中展现。

“电力获取预测”模型依托IBM watsonx人工智能和数据平台，结合IBM Cloud和开源机器学习库，通过综合分析人口、基础设施、城市化、海拔及卫星数据等多维度信息，对未来至2030年的电力供应情况进行精准预测。这一模型尤其关注南半球102个国家/地区，为非洲、亚太地区、拉丁美洲和中东等地区的能源规划提供了科学依据。

而“清洁能源公平指数”模型则是IBM与UNDP及石溪大学合作的又一力作。该模型首次将地理空间分析与环境、经济、社会等多因素相结合，通过0-1的评分体系直观反映清洁能源发展的公平性与紧迫性。用户不仅可以查看整体得分，还能深入剖析各因素对清洁能源获取的影响，为制定更加公正合理的能源政策提供有力支持。