新的硬件支持包不仅无需耗时的手写代码优化和验证，还支持处理器在环测试

MathWorks 今天宣布，推出针对 Qualcomm^® Hexagon™ 神经处理单元（NPU）的硬件支持包。该处理单元嵌入在 Snapdragon^® 系列处理器中。MathWorks 硬件支持包，则专门针对 Qualcomm Technologies 的 Hexagon NPU 架构进行优化，实现 MATLAB^® 和 Simulink^® 模型的自动化代码生成流程。在提高数据准确度和标准合规性的同时，也提升开发人员的工作流效率。使用 MathWorks 软件和基于模型的设计，工程师能够轻松为嵌入式应用部署产品级 C 代码，而无需深入了解 NPU。

图注：新的 MathWorks 硬件支持包支持从已针对 Qualcomm Technologies 的 Hexagon NPU 架构优化的 MATLAB 和 Simulink 模型的自动化代码生成

Qualcomm Technologies, Inc. 的产品管理高级总监 Vinesh Sukumar 表示：“Qualcomm Technologies 的使命是让工程师能够创建创新的产品和应用，充分发挥 Snapdragon 处理器的潜力。随着对高性能 NPU 应用的需求持续增长，MathWorks 和 Qualcomm Technologies 之间的协作使研发人员能够高效地开发并优化针对 Hexagon NPU 的嵌入式应用。”

针对 Hexagon NPU 的 MathWorks 硬件支持包解决了开发过程中的几个关键问题，包括编译错误、对手写框架的依赖、手动数值验证以及从代码追溯到模型的挑战。工程师无需深入了解 Hexagon NPU 及其工具链即可通过该支持包利用 Hexagon 仿真器直接在 Simulink 中运行处理器在环（PIL）仿真，在优化的目标代码部署到实际硬件之前就可以确保其能够正确、高效、可靠地运行。

MathWorks 首席研究员 Jim Tung 表示：“通过使用基于模型的设计和 Hexagon NPU 的高级功能，我们可以让工程师更轻松地创建高质量的 NPU 应用。我们与 Qualcomm Technologies 的协作旨在消除手动工作流，支持高度自动化工作流，以帮助工程团队缩短上市时间并确保最优性能。”

MATLAB 和 Simulink 的自动代码生成功能深受全球汽车、航空航天、医疗设备和其他行业客户的信赖。MathWorks 软件能为各种处理器优化代码生成，包括 ARM Cortex-M、ARM Cortex-A、ARM Cortex-R、Infineon AURIX TC3x 和 TC4x 以及 ARM 和 NVIDIA 的 GPU。