NVIDIA历经近20年，从显示卡龙头跃居AI芯片霸主，最新财报显示其单季营收破300亿美元，远超英特尔。
AI大模型的智能程度与NVIDIA芯片数量成正比，已成为业界共识。然而，美国政府芯片出口管制升级，NVIDIA产品输华受阻，给国内AI产业带来挑战。
面对“芯片难求”，国内AI产业积极应变，采取多种策略维持发展。零一万物等企业采用“低精度训练模式”，减少运算资源需求，提升训练速度。华为则强调通过系统设计和工程建设，解决数据中心能力、算力和分析能力的瓶颈，缩小中美芯片代差。
华为常务董事张平安指出，国内芯片创新应聚焦于系统架构，利用带宽、空间和能源优势弥补制程不足。NVIDIA CEO黄仁勋亦认可华为实力，认为中国技术或能弥补出口管制影响，但会增加成本和生产复杂度。
百度、阿里、腾讯等国内大厂也在自研芯片，通过改进工程技术和算法，弥补运算能力短板，并探索异构混合模式，减少对单一芯片的依赖，实现AI模型的多样化训练。
