随着生成式人工智能（GenAI）的快速发展，面临着一个严峻的挑战——如何降低其巨大的能耗。传统上，训练GenAI模型需要数月时间，同时消耗大量能源，加剧温室效应。

为了应对这一挑战，AI处理器的供电网络正在经历一场技术革新。分比式电源架构（FPA）作为其中的佼佼者，以其高效的能量转换和出色的动态响应能力，成为AI训练处理器的理想选择。

FPA通过分解稳压和变压功能，实现电流倍增，从而提供高达数千安培的电流输送能力。这不仅满足了AI处理器对高功率的需求，还通过降低供电网络的阻抗和PDN损耗，显著提升了计算效能和能源效率。

更值得一提的是，FPA还通过改变供电模块的布局，如从横向供电改为纵向供电，进一步降低了PDN损耗，使AI处理器在高效运行的同时，也实现了绿色节能。