NVIDIA近期发布了Nemotron-4 340B系列开源AI模型，专为简化大型语言模型（LLM）训练数据的生成而设计。这一创新模型针对医疗、金融、制造和零售等行业，旨在降低企业获取高品质训练数据的成本。

Nemotron-4 340B系列包括基础、指令和奖励三种版本，支持TensorRT-LLM软件进行推论。

该模型经过9万亿tokens的训练，支持50多种自然语言和40种程序设计语言，其性能在多项评测中均表现出色，甚至可与GPT-4相媲美。

企业可通过Hugging Face平台下载Nemotron-4 340B模型，并利用NVIDIA NIM微服务进行访问，该模型的广泛应用前景令人期待。尤其是在医疗、金融、制造和零售等行业，将推动药物发现、个人化医疗、医学影像、欺诈检测、风险评估、客户服务、预测性维护、供应链优化和定制化客户体验等领域的创新。

然而，随着合成数据的普及，数据隐私和安全问题日益凸显。企业需要确保强大的安全措施来保护敏感数据，并审慎处理使用合成数据训练AI模型可能引发的伦理问题。