近日，Meta公司的人工智能主管兼首席科学家杨立昆（Yann LeCun）对目前流行的大型语言模型提出了异议。作为一位备受尊敬的法籍美籍计算机科学家，杨立昆不仅拥有丰富的行业经验，还在机器学习、计算机视觉等领域做出了杰出的贡献，并于2018年荣获图灵奖。

在谈到大型语言模型时，杨立昆认为虽然这些模型在特定任务中表现出色，但它们与人类智慧之间仍存在显著差距。他指出，大型语言模型在推理、规划等方面的能力严重不足，难以完全理解逻辑，对现实世界的认知也相对有限。此外，这些模型还缺乏长期记忆能力，无法进行深入推理和分层规划。

杨立昆进一步强调，过于依赖大型语言模型追求人类级别的智能并非明智之举。他指出，这些模型高度依赖既定的训练数据，只能在有限的训练范围内给出准确回应。这意味着它们存在潜在风险，无法应对复杂多变的现实环境。

因此，杨立昆呼吁从根本上转变策略，致力于研发新一代人工智能系统。