有与会者透露，黄仁勋在德里（Delhi）的一场研究人员会议上谈到重新培训印度人力、利用印度数据和人才建构未来的AI模型；他强调，印度有数据、有人才，可望成为全球最大的AI市场之一。

业界认为，NVIDIA与印度在押注并加速AI崛起方面，有着共同利益。参与黄仁勋餐会的Infosys董事会主席Nandan Nilekani表示，印度对NVIDIA的未来具有战略意义，除印度政府外，大型民营企业也积极打造AI基础设施，这对NVIDIA来说无疑是个好消息。

NVIDIA携手Infosys打造卓越中心 看好印度成为国内替代市场

Times of India报导指出，Infosys也计划与NVIDIA合作建造一座卓越中心（Centre of Excellence），为5万名员工进行NVIDIA AI技术培训和认证，为客户群提供生成式AI专业知识。这项合作计划将为Infosys旗下AI服务、解决方案和平台产品组合的Infosys Topaz提供NVIDIA AI Enterprise的模型、工具、GPU生态系统。

印度最大企业集团信实集团（Reliance），也在黄仁勋造访印度期间宣布，旗下Jio平台将为印度建设AI运算基础设施，AI云端将利用NVIDIA端到端的超级运算技术。此外，NVIDIA也宣布，Reliance以及塔塔集团（Tata Group）也将建造并营运最新一代AI超级运算数据中心，并为研究人员、企业和新创公司等提供AI基础设施即服务（AIIaaS），但并未透露更多细节以及推进时程。

黄仁勋曾表示，全球生成式AI竞赛激烈，而数据中心正转向基于GPU的运算，以支持快速增长的生成式AI运算需求，NVIDIA在这方面享有极大的市场优势。

目前芯片制造商无法将先进高端微处理器出口国内，因美国担忧这些芯片可能被用于发展军事武器或发动网络攻击，然国内市场却占了NVIDIA营收的5分之1；为此，该公司必须尽快找到替代市场，而印度就是其中之一。

印度亟欲发展半导体制造 然技术、人才都落后不少

印度也透过数十亿美元补助预算来建立半导体制造基础设施，以吸引NVIDIA、超微（AMD）、英特尔（Intel）等国际大厂。

但印度或许在芯片设计方面有些经验，但在晶圆制造领域却是个菜鸟。

尽管印度希望迎头赶上，但却面临着不小挑战，例如印度目前没有exascale运算能力（即每秒能够处理上百万万亿次运算），也没有能够撰写复杂软件的AI人才，这都需要时间建造、培训。

NVIDIA目前在印度设有4座工程中心，包括邦加罗尔（Bengalore）以及德里近郊的古尔冈（Gurgaon）在内，总计雇有超过4,000名工程师，为继美国后规模最大。

此前DIGITIMES也曾报导，在NVIDIA开发者计划中，就有超过32万为印度开发人员；而NVIDIA CUDA并行程序设计平台在印度每月下载次数约4万次，NVIDIA估计印度有超过6万名经验丰富的CUDA开发人员。

责任编辑：张兴民