Google Cloud指出，PChome以往使用地端机房存放数据和运行服务，须面对机台老旧、故障而服务停摆的风险，封闭式架构的维护管理成本高昂，也影响到企业营运效益。为提升用户体验，PChome将24h购物站、企业资源规划系统（ERP）与入口网站部署在Google Cloud Platform。

PChome也透过Google Kubernetes Engine及Compute Engine运算服务，可在10～15分钟内开启数万个虚拟消费者进行压力测试和模拟。经2022年双十一档期证实，瞬间流量成长10~15倍之下，仍维持稳定服务。

此外，PChome采用Google BigQuery、Firestore等数据库工具，实时分析1,300万用户的使用行为和逾500万种商品交易数据。其也计划在第3季导入更多Google Cloud AI技术，开发加值服务和提升营运自动化程度，目前正在使用Google Vision AI打造可在电商平台上「以图找物」的新功能，预计于2023年底前推出。

针对数据上云情况，PChome表示，数据上云约花费半年左右，但并非所有数据都迁移上云，而是根据数据机敏程度和成本考量，采分散部署，有些数据仍维持在地端。仓储硬件等需高速运行的系统，则是离现场愈近愈好。

AI开发部分，PChome一直都有自行开发的商品分类、用户分类、推荐系统和查找排序，使用机器学习（ML）技术，然自行开发的模型品质有其极限，经评估后采用Google Cloud的资源。

不过，据PChome表示，并非只使用单一朵云，为了分散风险和使用不同工具，仍有部分服务建构在亚马逊（Amazon）旗下AWS平台上；为了使用OpenAI的模型，也用到其合作伙伴微软（Microsoft）Azure的资源。

责任编辑：毛履万亿