企业战情室到决策的距离 AI负责拉近
来源:杜念鲁 发布时间:2023-08-18 分享至微信


研华将与产业生态链上下游伙伴加强合作,为AIoT产业发展贡献心力。李建梁摄(数据照)
研华将与产业生态链上下游伙伴加强合作,为AIoT产业发展贡献心力。李建梁摄(数据照)

产业智能化已成市场主流趋势,从制造业到医疗,从终端数据搜集到战情室建置,各式智能化建置出现在不同产业的不同环节中。不过,数据、图表等整合进战情室后,距离最终决策仍有距离,透过AI导入,或能带来更大效益。


为协助业者透过智能化转型创造价值,研华董事长刘克振表示,工业物联网(IIoT)的智能化以及工业AI场景,都需要终端边缘设备才能实践,因此将以人工智能物联网(AIoT)结合边缘运算的型态,作为下阶段产业核心方针。


而企业要如何导入AI,刘克振认为,AIoT时代需要更大的伙伴生态系统协力发展,因此,研华会持续推广并邀请产业生态链上下游伙伴,共同为台湾AIoT产业的发展贡献心力。


刘克振举例,战情中心的概念虽已逐步渗入产业界,但展现在Dashboard上的数据与最终决策之间,则还有相当的距离,因为看板上能展现的只是现况,但还是需要有人下达决策。


为提升效率并赋能产业,期望借由导入AI,把数据转为移动。若能做到这点,自然会带来更大的效益与差异。


AI如何与产业结合,刘克振认为,近期掀起风潮的生成式AI,扮演相当重要的角色,要能充分了解AI带来的效益,才跟得上这波新兴趋势。


为协助产业导入AI应用,研华与微软(Microsoft)的Azure OpenAI携手合作,运用语义分析和AI驱动数码转型,应用于各种场景,从而改变制造业营运方式。


台湾微软总经理卞志祥表示,现在的生成式AI绝不是横空出世,在未来3~5年会有更多样的发展,在数据、算力与演算法各方面,也会出现不同趋势。


像是算力会从云端透过边缘往终端发展,数据从单纯的文字转向多媒体,至于演算法也会逐步往高效甚至量子运算的方向移动。


至于如何强化双边合作,刘克振表示,研华已成立Open AI的专责单位,会专注在应用的连结,弥补现在产业应用间的代沟,目标是将应用快速连结产业,再与微软Open AI连接,进入不同场域。



责任编辑:游允彤



[ 新闻来源:DIGITIMES科技网,更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj]
存入云盘 收藏
举报
全部评论

暂无评论哦,快来评论一下吧!