该业者透露，NVIDIA A800 80GB PCIe标准版GPU的市场价，在半个月前还落在每颗人民币9万元（约合1.24万美元）；2个礼拜之内，价格飞涨到1颗约人民币11万元（约合1.5万美元），但高端算力GPU仍是抢手货。

此外，现阶段NVIDIA的H800降规版GPU芯片，还能正常供应，但价格也水涨船高。

除了在芯片断供前，带动价格飞涨外，在2023年世界人工智能大会（WAIC）上，关于国内的算力需求与庞大缺口，也成为关注话题。

报导指出，国内境内的正式管道如今愈来愈难买到高端AI芯片。事实上，早在2022年8月NVIDIA旗下A100与H100输中受限后，对于高端算力有需求的国内科技业者，向亚马逊（Amazon）AWS、微软（Microsoft）Azure等欧美云端服务供应商在新加坡或国内的分支，取得部分种类的云端算力服务，支持其大型语言模型的训练任务。

报导引述Vibranium Consulting副总裁陈沛表示，云端GPU算力租赁，远比业者自建GPU算力集群来得贵，大型云端业者的价格约为每小时2~3美元。

国内电脑视觉与AI应用业者云从科技研究院的孙进透露，买不到高端GPU，即便云端算力租赁成本高出50~100%，仍有一些国内业者不得不选择。

然而，美国禁令未来若进一步升级后，国内厂商未来要是还想采用AWS、Asure等云端算力服务，还需视拜登政府届时推出的管制条件而定，究竟是要透过报备审查许可制，抑或全面禁止。

在国内业者如今面临自建AI算力集群周期性过长，海外高端AI芯片取得愈来愈困难，国内自研AI芯片仍处于青黄不接之际，即便连高价取得欧美云端算力也将受限的情况下，半导体业界人士呼吁正在算力方面展开自研创新的国内厂商们，当下需要抛下幻想，只有不断攻克芯片的成熟制程，叠加软件创新，才是提升国内算力之道。

责任编辑：张兴民