人工智能（AI）究竟能在芯片设计上扮演何种程度的支持与辅助？在中美两地接连传出以AI辅助芯片设计的实际案例后，对比NVIDIACEO黄仁勋在5月底受访时，表态AI能让人人化身成为程序设计师后，超微（AMD）CEO苏姿丰日前也表示，未来绝对会有AI主导的芯片设计师这类的工作设定。
日前在国内上海举行的2023世界人工智能大会（WAIC）上，苏姿丰指出，对下一代来说，跨学科可能是所有工作最需要关注的事情，仅仅硬件深度设计的专家是不够的，必须真正了解硬件是如何与软件和演算法结合在一起，才能将有助于更好的设计硬件。
她表示，未来一定会出现由AI主导的芯片设计师这类的工作设定，只有能够真正跨越端到端、能够去思考系统的使用方式、去思考客户的部署方式、以及应用会是什么样子的工程师，才能有更好地设计产品的基础。
由ChatGPT大型语言模型（LLM）引发的AI算力风暴，已经扩展至芯片设计领域，不独黄仁勋认为，芯片制造是加速运算和AI运算的「理想应用」，知名的业界老将、超微技术长Mark Papermaster也透露，目前超微在半导体设计、测试与验证阶段，均已开始应用AI，未来计划在芯片设计领域更广泛地使用生成式AI。
AI将如何影响芯片设计流程？中媒访问EDA大厂新思科技（Synopsys）如何回应国内中科院计算所以AI协助开发芯片设计的案例，报导指出，芯片设计产业需要透过「EDA+AI」来应对LLM型时代的算力变革。
不少企业透过导入AI技术让EDA工具更具AI，在芯片设计的过程中，尽可能地代替人力。将AI技术与EDA工具结合能够减少芯片设计流程中，一部分重复且繁杂的工作。但同时，其实「EDA+AI」仍然面临数据有限、精度不高等问题。
新思从几年前就开始大力投入对AI工具的研究，2023年4月，新思推出业界首款全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai，能够让开发者第一次从系统架构到设计和制造，即在芯片开发的每一个阶段都采用AI技术。
责任编辑：张兴民
