三星SDI（Samsung SDI）拟开发利用人工智能（AI）与大数据分析的预测技术，在研发阶段就预测电池效能，解决以往必须要有样品或成品才能效能测试的限制，提早发现技术缺失并加以修正。

据韩媒ET News报导，三星SDI正在发展预测技术，利用持续累积的数据进行分析，欲在电池研发、制造等中间过程，以半成品预估最终电池效能。三星SDI将研发阶段依照制程单位模块化，让电池研发、制造、测试累积的数据做机器学习（ML），依各阶段建立算式。

三星SDI表示，经过反覆的机器学习，可收集、分析材料与设计对电池效能的影响数据，进而建立评估、预测算式，用于原子、物质、电极、芯、系统等电池的研发单元设计，评估单元组合对电池效能的影响。

为了精准预测电池效能，三星SDI反覆试验取得数据，尽可能减少中间阶段预测结果与最终成品实际测试的差异，并且开发模型，连结材料设计到机台各阶段的反应，建置数据完整的预测数据库。此外，三星SDI也以理论与数据为基础进行模拟。

三星SDI表示，以中间阶段半成品预测成品效能的技术，在制药与生物领域非常多见，但在电池领域才刚起步。因为电池并非使用单一材料，而是多种材料的结合，必须有大量的复杂计算，才能得到准确结果。三星SDI正在开发运用数码分身（Digital Twin）技术实时预测电池寿命的模型，期望藉由先进技术提升电池研发效率。