LLM应用成下一波成长大势 台IC设计全面启动AI芯片开发
来源:刘宪杰 发布时间:2023-05-04 分享至微信


包括ChatGPT这类LLM模型,或是如midJourney、Stable Diffusion等AI绘图功能,若是可以直接在边缘运算中实现,所带来的芯片商机就会非常庞大。法新社
包括ChatGPT这类LLM模型,或是如midJourney、Stable Diffusion等AI绘图功能,若是可以直接在边缘运算中实现,所带来的芯片商机就会非常庞大。法新社

LLM(大型语言模型)的快速应用化,正在为整个AI大趋势加温,而台湾的IC设计公司也在看到包括ChatGPT在内的各类LLM应用窜出后,普遍不再对AI需求的前景感到犹豫,全力投入相关技术的开发。


这点确实也在近期各家业者的法说会或对外发言可以观察到,无论是已经有相关产品,还是正在积极开发当中,各家业者谈到AI的比率是愈来愈高。


事实上,过去台系领先IC设计大厂包括联发科、联咏、瑞昱、奇景甚或是义隆、凌阳、神盾等老牌业者,都已经在AI投入不少资源,并开发出相关产品。


从各家业者关注的产品类型来看,影像处理可以说是各家厂商专注的核心领域,如联发科针对游戏的画质运算、镜头的各种升级效果,都有用到其APU引擎来辅助运算。


联咏、瑞昱、奇景也都针对影像画质,或是监控影像的相关模块开发AI相关产品,义隆、神盾的AI运算芯片皆冲着车用影像功能而来,凌阳更是已经开发出自家的AI影像运算平台。


熟悉台湾IC设计业界人士指出,各家业者之所以会针对影像处理,很大一部分也是因为,影像的AI应用已经是终端需求相对明确的一块,相较于其他应用可能都需要绑定特定的应用产品,影像AI可以说几乎在所有的应用都有机会导入,自然就成为各家厂商最主要的发展方向。


然而,这对于许多IC设计业者来说,似乎还不足以成为全面投入发展的理由,一方面可能是本身技术核心及产品开发的方向不同,另一方面这块市场的发挥空间也不是无限大,但LLM的崛起,瞬间改变了所有业者的认知。


相关业者指出,LLM的成功,开启了和过往美系大厂针对AI个人助理截然不同的一条路,现在除了ChatGPT之外,已经传出会有愈来愈多针对特定领域的小型GPT模型窜出。


例如,近期彭博(Bloomberg)推出的BloombergGPT,就是针对财金市场特化的模型,这样的小规模模型推出的越多,就越能够直接导入到边缘装置内部,不需要再透过云端运算,这将能在手机、NB等主流移动设备上带来更多元的应用发展,也意味着未来每个装置里面都一定会需要相对应的AI芯片,来实现这些应用。


熟悉IC设计业界人士指出,现在AI要进一步地深入到使用者的生活之中,关键就在于是否能够边缘化,尤其是包括ChatGPT这类LLM模型,或是如midJourney、Stable Diffusion等AI绘图功能,若是可以直接在边缘运算中实现,其带来的芯片商机就会非常庞大。


虽然在软件面,相关模型是否能够裁切到适合边缘装置运算的规模,还需要时间来酝酿,但就芯片端来说,初步已经有一些业者取得成果,如美系的高通(Qualcomm)已经在自家的旗舰手机芯片Snapdragon 8 Gen 2实现Stable Diffusion的离线运算功能。


除了透过CPU、GPU甚或APU的传统运算模式来运作之外,其实台系IC设计业者更加关注的,是透过架构上更多弹性,且有机会做得更加轻巧的ASIC来处理相关模型。


毕竟,台系业者过往的强项就是在架构、成本及功耗上达到持续微缩的表现,未来应该会陆续有许多业者针对LLM等AI功能,推出相对应的ASIC产品,来扩大自身在AI领域的话语权及商业利益。



责任编辑:陈奭璁

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