OpenAI 推出的 AI 聊天机器人 ChatGPT 爆红，主要是因其用途十分广泛，并且能以贴近一般人的对话方式互动，就好像和真人对话一般，先前我们介绍完 ChatGPT 的原理后，本篇就来详细讨论 ChatGPT 的实际应用场景与案例运用分享。
一、ChatGPT 的原理
ChatGPT 是使用基于 GPT-3.5 架构大型语言模型，主要是透过机器学习中的「强化学习」进行训练，并透过人类回馈来增强学习最佳化对话模式，完成复杂的自然语言处理 (NLP)。
再不断的学习下就会让对话过程很有真实感，更多说明与概念股，可以看 : ChatGPT 是什么? 史上最快破亿用户的机器人
二、ChatGPT 11 大功能 38 种应用场景
目前仍然处预览研究阶段 (资料仅到 2021 年以前)，服务完全免费，但前面有提到该模型会透过人类回馈来增强对话模式，因此使用者输入内容有可能也是同步协助 OpenAI 训练模型，这同时也表示，倘若资讯来源有误，得到的答案就不见得会是完全正确。
经过大量使用后， ChatGPT 主要有 11 大功能与 38 种应用场景
包含写报告、资料整理、自传、程式开发、知识学习、英文学习、工作生产力、写作帮手、日常生活、有趣好玩及角色扮演。
几乎所有功能都相当贴近我们日常，值得注意的是，提供程式开发的功能也让非资工出身的人与程式距离不再遥远，当然近期也衍生出许多争议，比如说许多人会用 GPT 写学校报告或者是利用它写文章来做投稿，到底他们是如何运用的？一起来看看吧 ！接下来我们利用前阵子网路流传的 ChatGPT 指令大全 以写报告、写程式两个场景为例。
三、写报告、写程式实际案例
1. 写报告
「写出一篇有关＿＿＿的研究报告，报告须引述＿＿＿，并引用＿＿＿的观点。」
指令范本：写出一篇有关 ChatGPT 的 200 字报告，报告须引述最新研究并使用专家观点
透过报告范例，可以知道它对于字数的拿捏还不够精准，但确实可以协助我们提高效率。
不过根据报导，透过 GPT 写的报告并非不能分辨，因此拿来写论文或投稿小说就要多加注意啰！
2. 写程式指令
你现在是个＿＿专家，请帮我用＿＿＿写一个函式，它需要做到＿＿功能。
此时 GPT 就有以下三步骤，分别是程式码、使用示例以及输出结果
指令范本：你现在是个 Python 专家，请帮我用 Python 写一个函式，它要能计算出股票技术线图的均线，包含 5 日线、10 日线、20 日线。
(1) 程式码
(2) 使用示例
在使用示例中，由于示范资料的 data 中 date 是日期，close 则是收盘价，皆有 5 笔，因此在这个范例中，10 日线与 20 日线会因为无资料数据而无法计算。
(3) 输出结果
输出结果是 12，在 Colse 中的资料数据为 [10.0,11.0,12.0,13.0,14.0] 其平均结果确实是 12，因此利用 GPT 来撰写程式是可行的。
但需要注意的是，在 GPT 简介中有提到「AI 就是透过搜集数据、分析资料、给出答案，得到反馈并调整错误，简而言之就是持续透过机器学习 Trial and Error 并优化。」
因此设计程式逻辑可能也会成为 GPT 资料库的数据，所以若逻辑内容具含金量或高度客制化，可能就不是那么适合使用啰。(延伸阅读:ChatGPT 是什么?)
总结来说，ChatGPT 的问世无疑是人工智慧领域的一大跃进。
科技的浪潮下，时刻保持学习就是持续进步的关键。
投资入门推荐阅读：
1. 盘中零股怎么买：零股交易时间、手续费、股东福利一次看！
2. 最新！2023 股利来了！殖利率 8% 以上 丰存股标的有哪些？
3. 00891 台湾半导体 ETF 完整公开资讯 (与 00892、00881 比较)
本公司所推荐分析之个别有价证券
无不当之财务利益关系 以往之绩效不保证未来获利
投资人应独立判断 审慎评估并自负投资风险
