近期Silicon Labs(亦称“芯科科技”)很高兴地宣布与SensoryInc.公司建立合作伙伴关系,以扩展我们的机器学习(ML)开发能力。Sensory是唤醒词检测和命令或连续语音识别领域的市场领军企业,已在超过 30 亿台设备上提供了机器学习的功能。通过这一全新的合作伙伴关系,Sensory已做好准备,将在Silicon Labs专注于机器学习的强大无线SoC上进行部署。
具体而言,您可在 EFR32第一代和第二代无线SoC平台上开始使用Sensory的产品,其中包括我们最新发布支持Matter标准并内置ML硬件加速器的EFR32MG24(MG24)。MG24可以从主要的Arm Cortex MCU内核卸载机器学习任务到专门的加速器上,从而将这些机器学习操作的性能提高8倍,将能耗降低6倍。点击文末的阅读原文按钮或访问下方链接获取完整的博客内容:https://cn.silabs.com/blog/expanding-our-ai-capabilities-with-sensory-inc
专家:ML专家是拥有丰富ML项目工作经验、熟悉TensorFlow和Python的人员。这些开发人员了解如何预处理原始数据并衰减关键元素,知道如何创建适当的卷积计算网络,以及如何解释从推理得来的随机信息的恒定输出。 探索者:ML探索者是熟悉ML概念、经验丰富的嵌入式开发人员,但可能第一次处理ML项目,或者正在探索ML如何帮助其产品脱颖而出。该级别的开发人员对提供端到端工作流程覆盖的工具感兴趣,或者更喜欢基于 GUI 的工具而不是基于代码的解决方案。 解决方案:对该级别开发人员的ML应用经验要求很低,他们需要寻找专注于其特定用例的解决方案,以便集成到当前应用中。对此级别提供的工具将侧重于将ML作为方法,但不需要任何ML经验。
随著Silicon Labs与Sensory建立合作伙伴关系,将可在MG24系列无线SoC内置AI/ML硬件处理器的领先基础上,进一步扩展我们对机器学习的技术支持和应用开发能力。
Sensory首席执行官Todd Mozer表示:“Silicon Labs 非常重视 Zigbee 等多种协议的低功耗、无线连接性,这对于扩大Sensory用户群的机器学习覆盖范围是一大有益的补充。”SiliconLabs 携手Sensory为低功耗无线应用开辟了新市场。Sensory的产品非常适合那些无需定制AI/ML应用程序,而是准备从Sensory预先封装、完整成熟的代码集中进行选择的人员。
开始使用Sensory和Silicon Labs携手打造的物联网机器学习
如上所述,使用GitHub上的示例代码即可立即开始使用 Sensory 的产品。Sensory 还参加了我们近期举办的 WorksWith 2022 开发人员大会。您可使用 Sensory 点播功能观看培训,获得更多的实操经验。
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