纬创宣布，旗下移动解决方案事业单位Intelligent Mobility Solutions (以下简称纬创IMS团队)，与纬创-交大嵌入式人工智能研究中心(以下简称交大团队)合作发展的公路与轨道等交通巡检技术，已于台铁局台中工务段完成第3次轨道线地验证作业。
纬创IMS团队开发的ZigNeurons产品以及ZigRail产品，进行自动化轨道巡检作业验证，日前已于台铁局台中工务段完成第3次轨道现地验证作业，实测已可于夜间的轨道维护环境中，以时速60公里行驶速度条件，进行高精确度的轨道构件检测作业，对轨道构件缺失具有极高检出率。
纬创IMS团队与交大团队合作共同开发铁公路的道路路面巡检系统，透过人工智能(AI)与机器学习技术找出道路缺失，融合纬创IMS团队自主研发的精准定位技术(HDPS)，提供精准座标信息，将道路异常及缺失等信息上传至云端，提供相关养护单位应用。
交大教授郭峻因表示，采用持续学习、持续部署的发展架构，透过半自动标记工具及半监督式学习加速模型发展进程，可大幅降低模型训练过程中的人力需求，同时持续学习各种不同的缺失类别。目前已可在道路裂缝、标线缺损等常见道路异常及缺失项目的侦测上，具有成效。
纬创表示，本次透过台铁局台中工务段与宜兰工务段协助，团队偕同运研所，于实际轨道场域透过ZigRail产品的影像识别及精准定位技术对轨道进行检测作业，过程中以实地实车方式大量且持续地搜集多种场域的实际轨道影像数据，辅以ZigNeurons平台持续进行模型训练，以提升模型精准度，并累积及扩充AI模型训练图资。
目前验证本技术已具备极高检出率，检测项目包含轨道裂缝、扣件缺失、鱼尾钣缺失等多种铁轨构件风险项目。后续将在轨道专家协助指导之下，持续搜集与增影像数据内容，进一步提升缺失识别率。
责任编辑：毛履万亿
