
天数智芯首席技术官吕坚平表示,衡量芯片产品性能不能只看一两项参数指标,更应该关注芯片的通用性。这可以从两个角度来解读:一是芯片本身的架构要通用;二是要获得足够多的客户与应用支持,这比第一点更为重要。
“我们非常有幸在拥有具备通用架构的‘天垓100’芯片产品的同时,还拥有超过300家的客户,可以一起合作,未来以开源的方式共同促进国内通用算力的发展,”他指出,当一款产品能够跑通百大应用,再加上达到多维度性能指标要求以及大规模品质管控,就表明这款产品已经拥有可以正式量产并规模应用的实力。天数智芯希望在硬件实力合格的情况下,通过百大应用开放平台的发布,可以实现平台共建、生态共享、产业共赢。
天数智芯首席技术官吕坚平
中国工程院院士倪光南则为天数智芯DeepSpark百大应用开放平台提出了两项建议:一是希望借助这样的开放平台,天数智芯能够和上下游企业形成更加紧密的协作关系,系统开发适配系统和解决方案,实现在更大范围、更多场景中的应用,加快构建起自主的计算产业生态体系;二是希望天数智芯不单是开放平台,将来也能成为开源平台,让更多人能够参与其中并做出贡献。
最新的数据显示,天垓100产品在过去一年多的时间内对接了300余家客户,订单累计突破2亿元。但在得到客户认可、陪伴客户成长的同时,天数智芯也看到了行业合作伙伴面临的共性问题,对“什么是好用的算力”,“怎么为客户提供好用的算力”有了更清晰的认识。在此背景下,天数智芯DeepSpark平台应运而生。
天数智芯副总裁邹翾分享了自己的感受。他指出,一方面,国内市场对算力有着强劲的需求,主流产品销售额不断攀升,价格屡创新高,客户也在勇于尝试新产品,接触新企业。但另一方面,对于通用算力却有着“共性的迷茫”。比如,用户常常会问现有产品如何在未来支持更新的算法?如何证明产品在使用过程中是稳定可靠的?如何在开发应用过程当中拥有跨平台迁移的能力?等等。
天数智芯副总裁邹翾
“万物皆算的时代,各类应用层出不穷,算法的编程模式是跨接通用应用间的桥梁。那么,我们有没有更加快速的方式,可以基于通用算法去验证算力通用性呢?或者说,是否有一种方式,可以更好让通用算力去支撑通用的应用,来改变生活呢?”他说,在不断实践和摸索的基础上,DeepSpark百大应用开放平台,就是天数智芯给出的解决方案。
DeepSpark用Deep寓意Deeplearing,意指智能运算;Spark意味着开启新纪元,希望DeepSpark百大应用平台可以帮助行业伙伴更好识别各自运算业务当中更有效的算力,并依托这些算力来开创通用计算时代的应用新时代。
据介绍,DeepSpark平台将以开源社区的方式进行运维,积极欢迎来自行业各部门的伙伴成为社区的开发者。在这个平台中,天数智芯会分享与合作伙伴以及社区开发者共建的落地成果,并且为社区开发者提供一个触手可及的应用开发环境,赋能更多行业伙伴在开发过程当中通过算法去接触到更多的应用,改变人们的日常生活。
同时,DeepSpark平台也将汇聚社区开发者的力量,通过共建的方式帮助行业内的硬件和软件伙伴迭代产品,更快速的让整个通用计算生态趋于完善。针对商业落地的行业,DeepSpark平台会提出一些行业参考型的测试环境,方便用户去选择合适自己的算力。这时候提供的算力测试就不再是基于一个维度,而是更多计算中的耦合。
作为国内首个通用计算应用开发及评测平台,DeepSpark平台在开源社区中将主要提供三个不同的部分:
- 首先是应用算法。在应用算法中,除了人工智能日常使用的算法模型外,还会广泛容纳3D重建、通用计算、高性能计算等各领域的落地算法模型。DeepSpark的第一个版本中就包括了超过100种的模型和算法。
- 其次是框架领域。框架相当于应用开发的操作系统,除了直接兼容行业里的主流国际国内框架外,天数智芯还会为开发者提供一系列完备的工具箱,无论开发来自于语音、视频还是通用计算领域,都可以找到日常工作中常用的工具箱,让开发变的更便捷。
- 最后,DeepSpark会提供一站式评价脚本,方便用户一键评测具体的算力是否符合相关行业的需求。具体而言,就是以计算性能、拓展性、鲁棒性为重点方向,从速度、功耗、准确度、线性度、显存占用、稳定度等6大维度构建系统性测评体系,一键式部署、可自由裁量,能够灵活满足各类合作伙伴不同需求。
百度飞桨产品线负责人赵乔表示,天垓100产品是迄今为止适配飞桨最快的产品,今年4月20日完成I级兼容性测试,即便受疫情影响,仍然在8月22日完成II级兼容性测试,高效适配提现了天数智芯软件栈的成熟度。
9月30日,DeepSpark平台将在GitHub和Gitee双网上线,用户可以在线上获得DeepSpark平台当中所有的脚本,并且基于原生脚本进行开发。
暂无评论哦,快来评论一下吧!
