在生态层面，通过协调研究、标准建设、项目合作等方式，充分连接产业链上下游各方力量，促进技术创新、平台创新、应用创新、人才创新，加快人工智能大规模应用，共同繁荣人工智能新生态。简单地堆叠硬件输出计算能力，无论早期规划如何，智能计算中心建设的后期运营，都不能让人工智能真正在工业应用中大规模推广。

随着人工智能的快速发展，人们越来越关注B3F-6120人工智能技术在细分场景中的应用。传统产业数字智能转型、人工智能产业规模实施等话题已成为公众视野下的新焦点。人工智能与实体经济深度融合的时代探索已经悄然展开

最近，人工智能领域权威媒体平台新智元发布了2021年人工智能创新奖。通过影响指数模型，综合评价技术研发、产品竞争力、市场份额等关键数据，选择人工智能行业的领先基准。凭借智能计算的创新突破，中科曙光成功入围人工智能创新企业奖前30名。

智能计算将成为人工智能时代的入口。

如果你想让AI照片进入现实，你必须提到智能计算。

如果说水电是工业时代的底层能源，那么智能计算就是人工智能时代的发展动力。根据信通院《中国计算能力发展指数白皮书(2021)》，智能计算已成为目前主流的计算形式，占2020年中国总算能力的41%，预计2023年将上升到70%。

曙光作为核心信息基础设施的龙头企业，基于20多年的计算技术和经验积累，提前感知上述发展趋势，瞄准智能计算的创新发展。围绕技术、产品、服务、生态四个维度，规划布局覆盖整个智能计算产业链。

在技术层面，先后克服了许多困难，建立了完整的人工智能核心技术体系；在产品层面，完成了通用计算加速卡、整机、系统软件等多项创新，形成了涵盖规划、建设和运营的5A智能计算中心整体方案；在服务层面，黎明智能计算已经启动，将在全国各地建设的智能计算中心连接到国家计算网络，实现计算能力的统一和灵活调度。在生态层面，通过协调研究、标准建设、项目合作等方式，充分连接产业链上下游各方力量，促进技术创新、平台创新、应用创新、人才创新，加快人工智能大规模应用，共同繁荣人工智能新生态。

系统的智能计算供应让我们站在人工智能时代的入口处，然后我们将面临范式变化下的重组——人工智能与行业从点到面的整合。

人工智能技术只有真正落地，才有价值。

智能先进是一个长周期、系统的大型项目。核心关键是促进人工智能的真正实施，为区域和行业释放更有效的价值。

十四五期间，地方政府积极推进智能计算中心建设和发展，根本原因是推动地方经济发展、产业升级和人才聚集。因此，这对智能计算中心的建设提出了更高的要求。

在智算中心具体推动人工智能落地的关键指标如下：

多元化的计算能力。为了促进人工智能的大规模实施，首先要让计算能力供应满足应用场景的多样化和复杂趋势。简而言之，它不仅可以支持人工智能推理、人工智能培训需求，还可以满足数值模拟的需求。只有高度匹配计算能力资源和计算需求，才能帮助人工智能与场景的深度结合，解决核心业务问题。

包容性计算能力。大大降低计算能力成本，使智能计算民用化，是促进人工智能规模实施的必要条件。同时，从投资的角度来看，智能计算中心的发展仍处于初始阶段，投资于建设、运营、应用和生态建设。以合理的成本提供计算能力服务，降低财务压力也是公共服务设施的应有意义。

全链服务。简单地堆叠硬件输出计算能力，无论早期规划如何，智能计算中心建设的后期运营，都不能让人工智能真正在工业应用中大规模推广。因此，智能计算中心的实施需要与当地产业紧密结合，建设完成后，促进计算能力共享，促进区域产业集聚、资源集聚和人才集聚。

曙光以智能计算领域的创新发展为基础，率先将促进人工智能着陆的关键指标应用到智能计算中心的建设过程中。依托中国科学院完整的人工智能产业链，形成了开放、集成、包容、绿色、服务的5A智能计算中心整体方案。其中，集成、包容、服务与上述多计算能力、包容计算能力、全链服务三个指标一一对应。开放、绿色符合国家发展的长期价值，开放是建立多元化集成的基础设施，让上下游合作伙伴尽可能参与整体项目建设，实现计算能力基础的最大可用性和兼容性，推动产业链的整体发展；绿色，顾名思义，低碳、可持续发展，通过沉浸式相变液冷技术和多层次节能创新，将智能计算中心PUE值降至1.04，能耗降至30%。

从人工智能时代入口的建设到人工智能价值释放的深度培育，曙光一直以领先的态度冲锋陷阵，以同行的态度与合作伙伴携手合作。以5A智能计算中心为代表的一系列智能计算产品和解决方案完成了面向市场的飞跃，创造了广泛有效的价值，帮助人工智能走向行业深度。