从国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，共有七个主要任务：1、夯实网络基础；2、打造平台体系；3、加强产业支持；4、促进融合应用；5、完善生态体系；6、强化安全保证；7、推动开放合作。无疑夯实网络基础无疑是重中之重，建立中国工业互联网研究院的主要任务是夯实网络基础；而打造平台体系，形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台，这样中国制造业才有可能从第三梯队进入第二梯队，并有机会争取进入第一梯队。

第一梯队，第二梯队、第三梯队是根据苗圩部长关于全球制造业4个梯队的划分：全球制造业已基本形成四级梯队发展格局：第一梯队是以美国为主导的全球科技创新中心；第二梯队是高端制造领域，包括欧盟、日本；第三梯队是中低端制造领域，主要是一些新兴国家，包括中国；第四梯队主要是资源输出国，包括OPEC(石油输出国组织)、非洲、拉美等国。

在新技术驱动下的制造业，将会以平台为基础构建全新的商业生态，工业互联网平台在中国制造业升级过程中占据关键位置。从《指导意见》发布以来，国内已有近200家工业互联网平台企业，但是这么多工业互联网平台发展路径不同，特点不同，给传统企业带来很多困惑；比如有钢铁企业的用户，询问海尔的COSMOPLAT，还有石化行业用户询问树根互联。而钢铁行业与家电行业差距巨大，石化行业与工程机械行业差异巨大，虽然都是在工业互联网概念之下，为其服务的平台功能也会有差异；工业互联网是为行业服务的，工业互联网平台也需要考虑行业差异性。

工业互联网将通过数据创造价值

工业互联网本质上是将一个行业内的人、设备、物品、流程连接，并将数据汇聚到一个平台上，利用数据改变企业组织架构，重构商业生态。工业互联网将打通行业数据，实现一个行业内的融合后，实现新的行业分工。

而工业互联网数据创造价值将分为以下三个阶段：

第一阶段：数据连接，消除信息孤岛；第二阶段数据汇聚并创造价值；第三阶段：基于工业互联网平台，实现行业的颠覆。

工业互联网是利用数据来创造价值的，数据是工业互联网时代新的矿种。就如矿藏资源有分类，有金矿、银矿等稀有资源，也有煤矿、铁矿等大宗狂藏资源，对于不同的狂藏资源，挖矿的手段是不同的。对于数据而言，不同的数据创造的价值也不同的，有的数据价值大一些，比如经营数据，在大数据概念之前就已经被广泛应用，现在有人提出小数据概念，主要包括经营数据；还有很多数据现在还不知道有什么价值，或者需要很大的数据量，创造的价值不多。

很多数据是行业相关的，这些行业相关的数据，在发展早期，不经过有行业经验的人处理是很难挖掘到这个数据的价值的。所以数据价值的发掘也需要经历三个阶段：

第一个阶段：通过行业专家来发掘数据价值；第二阶段，形成通用的数据管理工具，让工具可以脱离行业专家创造价值；第三阶段，工具迭代后，最终超越专家能力。

人脸识别是利用数据创造价值起步较早，第一阶段是研究模式识别算法；第二阶段完善人脸识别的工具；第三阶段，通过工具迭代，超越人对人脸识别的能力。2018年张学友的演唱会上，利用人脸识别技术，抓住40多名逃犯就验证了人脸识别已经超过人的识别能力。

而对于工业而言，还处于数据价值发展的早期阶段，还需要行业专家参与，而行业不同，痛点不同，专家能力发挥的价值也不同，很难用统一的方法解决所有问题，需要按行业来区分。

制造业的三大分类

国内将制造业分为三大类：原料行业、装备制造行业和终端消费品行业。这三类的特点不一致，比如原料行业具有规模效应，生产效率是关键；装备制造行业分通用设备和专有设备，专有设备是项目型制造，服务效率是关键（项目型制造的生产过程本身就是服务，所以制造过程和售后服务过程都存在瓶颈），通用设备的售后服务是关键；终端消费品行业的个性化是趋势。

行业不同，行业积累的经验不同，在工业互联网条件下发展路径也不同。

比如原料行业，可以较早的实现规模化制造，而自动化无疑是规模化生产的最有力工具，因而原料行业的自动化水平是非常高的。比如石化、钢铁行业，自动化水平非常高，单位时间生产效率非常高。如果这些行业因为停产故障一个小时，损失都是巨大的，维护设备正常运转，保证设备不意外停机至关重要。

而终端消费品行业，在从短缺经济进入过剩经济之后，个性化是主要趋势，个性化有两种方法：产品个性化，产品智能化。产品个性化将通过生产的柔性化来实现，而产品智能化将实现产品标准化，个性化通过智能实现。

而设备制造行业，如何解决定制设备设计瓶颈，如何解决售后服务难题。

行业特点不同，这些行业的数字化转型的战略会不同，其对工业互联网平台的要求不同。虽然未来工业互联网平台有机会实现所有企业汇聚在一个平台上，但在发展早期，还是以解决行业痛点为主，逐步完善工业互联网平台功能，工业互联网平台早期需要根据行业特点来发展工业互联网平台。

三个行业工业互联网发展要点

行业痛点不一样，其工业互联网平台的战略不同。

对于原料行业而言，其生产方式一定还是规模制造，需要规模效应。如何保证设备的正常运转是早期的关键。因为原料行业自动化水平高，基本建立了DCS系统，基于DCS的功能，增加软件管理功能，进一步完善管理；以及在原有自动化设备联网的基础上，利用无线通讯技术，让更多设备联网。

原料行业的另外一个方向是，提升物流效率。原料行业的物流效率不高，提升物流效率是一个方向。

对于终端消费品行业，一方面是通过个性化定制，通过信息化打通设计、生产制造、和消费者，实现生产制造过程的柔性化，同时要优化产品生命周期流程，可以参考海尔的COSMOPLAT；另外一方面是实现产品的电子化，以及基于电子化产品的智能化，就比如智能手机，不同的人安装的软件不同，个性化体现在软件上，可以参考苹果手机和特斯拉模式。

对于设备制造而言，早期参与工业4.0的主要是机械行业，而机械行业是设备制造业的主体，主要是设备联网，通过远程设备提升服务水平；利用设备联网，打通设计、制造、使用环节，提升设计效率。