人脑PK电脑，"读片"谁更准确？记者从北京天坛医院获悉，首场影像诊断领域的"人机大战"将于本周六进行决赛。目前，来自全球25名神经系统疾病诊断专业选手组成的"人类战队"集结完毕，迎战"电脑"对手--医疗AI机器"BioMind️"，比赛内容包括颅内肿瘤、脑血管疾病CT判读及血肿预测等。

专家预测："在判断的准确率和速度上，人类可能还不是AI的对手"。

北京天坛医院表示，目前，赛事的各项筹备工作已经就绪，来自全球25名神经系统疾病诊断专业选手组成的"人类战队"集结完毕，他们中，既有来自国际神经影像诊断领域享有盛誉的专家，也有具备几十年影像工作经验，"火眼金睛"的资深影像科"大咖"，更有刚刚工作不到半年的青年影像科"新秀"。

此次人类要应战的对手是一台名为"BioMind天医智"的医疗AI。拜师"北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅教授后，它已成为天坛医院神经影像团队最"年轻"的入室弟子。通过对北京天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习，"BioMind天医智"在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断，准确率已达到90%以上，相当于一个高级职称医师级别的水平，实力不容小觑。

周六的比赛现场，人类与AI将在颅内肿瘤、脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测等方面同场竞技，切磋技艺。来自西京医院放射科的选手席一斌最好奇的是高培毅教授究竟是怎么和AI交流的："AI真能一下子学会十多种肿瘤影像的识别和判断？这个是我最好奇的。这两年，科技进步越来越快，有些发展已经超出了我之前认知的范围。我认为，AI未来肯定会在很多领域代替人的工作，特别是辅助人类提升工作效率。"

面对一目十行的医疗AI，人类能胜出吗？业内专家也展开了预测。"在判断的准确率和速度上，人类可能还不是AI的对手"。中山大学第三附属医院神经科二级教授、一级主任医师，博士生导师胡学强说："单纯预估比赛结果的话，我比较'悲观'。但我认为这次比赛的意义不在于谁输谁赢，近些年随着互联网技术和大数据手段的提升，如何更好的利用新技术来提升医疗服务的效率，是非常值得研究的问题。特别是AI在疾病形态方面的学习和判断，下一步肯定是大有作为。"

同时，胡学强也表示，AI最终代替不了医生："我们都明白，病是活的，配合复杂的患者情况，远不能光看形态来决定。必须需要医生来进行综合判断，无论如何，我坚信，AI最终替代不了医生。"

中国医师协会神经内科医师分会会长、重庆医科大学神经科学中心主任、国家973项目首席科学家谢鹏也表示："这次比赛关键可能是看如何去设定规则，如果是对已有知识的诊断来说，从大数据深度学习的概率上看，AI获胜的概率要大的多，它应该是了然于胸的。但在一些新的、特定的、目前医学界也还没有没有太多共识的疾病领域，AI还"搞"不过人类。