周三，位于硅谷的半导体技术公司 Movidius 和 Google 宣布了一项合作，二者会合作一款面向智能手机的图像识别芯片。今后你的手机不仅能拍照，还能像人眼那样“认识”任何现实中的物体。

Google 在此之前已经把类似技术用起来了，比如 Google Photos。这是一个云端图片管理应用，除了有“无限、免费”的云端存储容量，还能自动地帮你把照片归类。

搜索任何一个关键词比如“楼房”、“花朵”甚至“斗牛犬”，Google Photos 就都能分析和识别图片库，找出对应的那些展示出来。这基于对计算机的大量训练。

现在这个功能的实现要依靠云端，也就是说图片要首先被传上去，使用的时候也要保证手机是连着网的。

在手机里装上芯片的意义就在于，图像识别的速度会更快，也更方便了。手机可以实时识别身边的物体，完成比如翻译路标的工作，或者帮助盲人导航。

Movidius 这家公司一直从事图像识别技术，此前它和 Google 合作了 Project Tango，这是一个能对周遭环境做出 3D 建模，拍摄出来立体图像的设备。第一部面向消费者的 Project Tango 手机将由联想生产。

这次的合作意味着做软件和服务的 Google 也加入了芯片生产的市场。和三星苹果一致的是，Google 也希望在硬件产品比如 Nexus 手机和平板上获得更多的控制。

苹果的芯片团队在第一代 iPhone 出货之后就建立起来了。苹果在 ARM 芯片的基础上设计，但生产交给三星和台积电完成。

这些年里自主设计让苹果将芯片抓在自己手上，不再需要等芯片厂商，成了 iPhone 差异化的重要方面。

不过做芯片不 是件容易的事，苹果的 A9 芯片在研发上的投入花了约 5000 万到 1 亿美元。对并不需要自己生产手机的 Google 来说，做 A9 这样的全功能芯片显然风险大了些，Insight 64 的分析师说，除非 Google 的硬件卖的像苹果那么多，否则很难收回芯片研发的成本。