通过集成CEVA-XM4作为其下一代SoC设计中的专用视觉处理器，联咏科技和其客户能够快速部署高度复杂的视觉算法以实现具有面部识别和认证的监控系统、无人机防撞系统和先进驾驶辅助系统(ADAS)等先进应用。这类应用使用了CEVA在CEVA-XM4上实现深度学习任务的专用软件框架深度神经网络(CDNN2)，并且在速度、功耗和存储带宽需求方面超越了任何基于GPU或CPU的系统。
联咏科技公司iVoT SBU助理副总裁陆忠立表示：“CEVA-XM4是用于图像和计算机视觉的出色处理器，具有卓越的性能、灵活性和能效，用于需要智能视觉功能的应用。过往数年我们与CEVA公司在视觉处理领域成功合作，现在很高兴能够扩大双方的合作关系，并且充分利用他们为我们的下一代SoC器件所实现的技术进步。”
CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona表示：“联咏科技将功能多样而且成本效益极佳的高质量相机SoC带入批量市场，在这方面拥有良好记录，我们很高兴与他们合作，将我们的CEVA-XM4 和 CDNN2技术加入其即将推出的产品中，提供能够为任何摄像功能设备实现视觉意识的平台。”
CEVA图像和视觉DSP用于满足最复杂的计算图像和计算机视觉应用的极端处理需求，比如视频分析、增强现实和ADAS。通过分担CPU和GPU性能密集的任务，这款高效DSP可以显著减少整个系统的功耗，同时提供全面的灵活性。这款平台包括一个用于处理此类复杂应用的矢量处理器和一个完整的应用开发套件 (ADK)，以实现简便的开发环境。CEVA ADK包括简化软件开发和集成工作的CEVA-Link、一套先进的软件开发工具和一系列专为这款DSP而优化的软件产品和程序库。对于瞄准深度学习的嵌入式系统，CEVA深度神经网络(CDNN2) 实时神经网络软件框架简化了机器学习部署，所需功耗仅为基於GPU的先进系统的一小部分。
