赛灵思（Xilinx）今日宣布推出全新的自行调适系统模组（system-on-module；SOM）Kria产品组合，这款小尺寸嵌入式板卡能在边缘应用中实现快速部署。Kria自行调适SOM具备完整的软体堆叠、预先建构且可立即量产的加速应用，成为将自行调适运算带向人工智慧（AI）和助力软体开发人员的新方法。

赛灵思Kria SOM产品组合的首发产品为Kria K26 SOM，专为智慧城市和智慧工厂中的AI视觉应用打造。赛灵思SOM产品蓝图涵盖各种类型，从针对尺寸和成本受限的应用所打造的成本优化型SOM，到为开发人员提供每瓦更多即时运算能力的高效能模组。

根据产业报告，SOM市场每年大约成长11%，总市场营收至2025年预期可达23亿美金。赛灵思产品与平台行销副总裁Kirk Saban表示：「赛灵思进军蓬勃发展的系统模组市场，是建立在我们不断超越晶片业务而演进的发展基础上，这样的演进始于我们专为资料中心开发的Alveo板卡，继而导入完整的板卡级嵌入式系统解决方案。Kria SOM产品组合将赛灵思的市场扩展到更丰富的边缘应用，并提供数百万名软体与AI开发人员运用灵活应变的硬体功能。」

赛灵思Kria SOM充分利用了赛灵思灵活应变硬体的功能、效能和弹性优势，提供具预先建构软体堆叠的端对端（end-to-end）板卡级解决方案，相较于精简晶片设计（chip-down design），Kria SOM让开发人员能在设计周期中较成熟的时间点开始设计，将部署时间缩短多达9个月，实现快速部署。

Kria K26 SOM采用Zynq UltraScale+ MPSoC架构，具有一颗Arm Cortex A53四核心处理器、超过25万个逻辑单元及一个H.264/265视讯转码器。它具备4GB DDR4记忆体与245个IO，可以适应几乎任何感测器或介面。与基于GPU的SOM相比，Kria K26 SOM可达成1.4 Tera-OPS的AI运算能力，让开发人员能够打造AI视觉应用，并利用更低的延迟和功耗实现3倍以上的效能，对安全、交通与城市摄影机、零售分析、机器视觉和视觉引导机器人等智慧视觉应用至关重要。

此外，赛灵思也在工具流程投入大量资源，帮助不具备硬体专业知识的AI和软体开发人员更轻松使用自行调适运算。Kria SOM产品组合透过结合硬体与软体，以及可立即量产的视觉加速应用。这些一站式的应用消除了所有FPGA的硬体设计作业，软体开发人员只需要透过熟悉的设计环境整合客制化的AI模型、应用程式码并选择性地修改视觉工作流（pipeline），例如Vitis统一软体开发平台和函式库所支援的TensorFlow、Pytorch与Caffe框架或C、C++、 OpenCL和Python程式语言。

借助以软体设计为基础的新型加速应用范例，赛灵思宣布于Xilinx App Store新增首个针对边缘应用而设的嵌入式应用程式商店。Xilinx App Store建立在Alveo的资料中心应用程式目录的基础上，现在还提供Kria SOM广泛的应用程式选择。赛灵思的产品属于开源加速应用且为免费使用，其范围从智慧摄影机追踪、人脸侦测至具有智慧视觉的自然语言处理。

Kria KV260 Vision AI入门套件为视觉应用设计提供经济实惠、易于使用且开箱即用的开发平台。该套件专为支援Xilinx App Store的加速视觉应用而设计，并能在开发人员不具备FPGA知识或工具的情况下，在不到一个小时的时间内启动和运行。

Kria K26 SOM和KV260 Vision AI入门套件已可向赛灵思及其全球经销商网路立即订购。KV260 Vision AI入门套件即日起开始供货，商用级Kria K26 SOM将于今年5月出货，而工业级K26 SOM则将于今夏上市。以Kria K26 SOM为基础的Ubuntu Linux预计将于7月上市。