一年一度的GPU技术大会吸引了近5000名观众，包括京东集团首席技术顾问翁志在内的近80位演讲者就人工智能、图像识别、机器学习等热门话题进行了分享。人头攒动的会场、热烈的讨论、充满前瞻性的议题。GPU技术大会的火爆也从一个侧面反映了目前蓬勃兴起的人工智能大潮。市场研究机构Markets and Markets认为，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融等行业的应用，这些领域的人工智能市场规模未来就将超过百亿美元。国家发改委携手科技部、工信部等出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》更明确指出，推动互联网与传统行业融合创新，力争在2018年形成千亿元级的人工智能市场应用规模。

　　9月13日，京东集团和NVIDIA在GPU技术大会上宣布达成战略合作并共建联合实验室，发力智能电商。京东集团CTO张晨透露，京东一直致力于深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务。2015年开始，由NVIDIA提供的GPU和深度学习技术也在京东内部包括在线客服机器人、图像分类、光学字符识别(OCR)及广告等多项业务中得到广泛应用。此次双方达成战略合作，会在人工智能技术研发领域展开更深入的合作，从而助力京东在深度学习、VR/AR等人工智能战略的推进。

　　据悉，随着深度学习算法已经成为解决各种行业问题、赋予应用智能的关键技术之一，两家公司将在深度学习模型优化方面展开深入合作。双方的技术团队将在京东内部推广模型(前向)优化方案，京东将借助NVIDIA深度学习的技术优势和在研发环节技术团队的支持，进一步优化包括实时服务在内的业务应用系统。此外，基于目前GPU集群优化的成果和先进经验，京东将与NVIDIA携手，基于京东业务场景，从深度学习平台出发，在GPU集群的深度学习训练、KMeans等图像算法加速上，共同打造业内领先的解决方案。

　　那么，人工智能对电商意味着什么?在张晨看来，人工智能已经开始全面渗透进电商流程中。张晨称，为了解决人工客服不够用的问题，京东从2012年开始了JIMI智能客服机器人的研发。2014年，京东DNN实验室成立，建立了GPU计算集群，对京东积累的数据进行高维度的深度学习，力求更好地“听懂”用户的提问，判断用户意图，通过话题上下文理解，更好地匹配用户需求。目前JIMI凭借出色的用户接待能力，迅捷的响应为京东节省了巨大的运营成本，并且售前咨询好评度在有些品类已经超越人工客服。

　　翁志在GTC上的演讲则重点介绍了京东的图像识别领域的技术进展和应用，目前，包括京东商城的推荐、搜索、图片识别、人脸识别、服装搭配，以及京东金融的人脸识别、身份证识别、银行卡识别，都采用了感知认知实验室的技术成果，同时，这些技术也深入到如智能冰箱、无人仓视觉识别、无人机障碍识别、无人车感知等众多的业务场景中。通过人工智能实现的图像识别技术可以让京东“看懂”网络上的图片和真实的场景，帮助工作人员审核商品图像，帮助无人车识别道路和交通标示。“人工智能代表新兴的超级生产力，其成果在京东内部的应用很多，场景非常丰富，我们已开始分享人工智能的红利，”翁志说。

　　能看会听还只是人工智能应用的第一步，京东集团副总裁赵一鸿说：“大数据+人工智能颠覆了以小数据为基础的观察、分析和决策方式，它将超越人类的观察和决策能力，并作为企业指导业务、进行商业决策的依据。”

　　京东拥有电商领域的精准数据，而且经过有效挖掘，这就让人工智能系统可以基于更广泛、更精准的知识体系运行。例如，京东的智能定价系统正在逐步取代手工定价。在智慧采销系统中，京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策，辅助数千位采销人员对产品进行促销、定价等操作。这种“动态定价”工具，借助大数据模型权衡季节性、生命周期、友商价格等多重因素，从销售额和毛利两方面衡量商品定价调整的空间，做到更加缜密有效的商品价格设定。

　　此外，京东大数据和人工智能能力开放给合作伙伴，有效提高行业和社会的效率和品质。对于品牌商和供应商来说，京东将销售数据和消费者数据的分析转化为对消费趋势的把握和前瞻，通过大数据精准预测产品的销量，指导厂商实现智慧排产，提升市场竞争力。

　　人工智能已经成为时代的弄潮儿，不同规模的企业从各个领域加入到技术和市场的争夺中，不可否认的是随着更多互联网巨头的加入，这个行业正加速前行。张晨认为，今天大家还在热烈讨论人工智能战略，但我相信未来人工智能会成为技术产品、技术方案的标准配置，我们无需再单独强调它，因为人工智能将无所不在，全面改变我们的生活。