年初的疫情，是一场对人工智能发展的重要考验。工信部也发出倡议书，呼吁AI相关单位充分发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。从红外热成像无接触快速测温到辅助诊断技术，再到AI大数据系统秒级检索病患社会关系构成等等。AI的助力，为抗“疫”提供了了丰富且有效的武器，业界涌现了一批优秀的人工智能优秀案例。
人工智能助力战“疫”
众多科技公司积极为疫情防控贡献力量，为成抗疫提供了更为实在、高效的帮助。
智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台的依托单位商汤科技提出了“人员体温+口罩佩戴+人员身份”等多方面识别和管理的AI防疫解决方案。该方案由区域通行模块和出入口通行模块，能将实时信息统一展现及存档。其中，区域通行模块可在机场、车站、地铁、学校、办公楼宇、小区等多种场景下实现非接触式筛查，实现高温、未戴口罩异常事件告警和人员识别。
旷视公司上线了AI测温系统，该系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的方案，支持大于3米的非接触远距离测温，辅助“三站一场”（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速找到发烧者。具体来说，通过AI技术快速定位额头，公众无需摘下口罩，也能实现快速筛查。同时旷视也研发出了“旷视-明骥”疑似发热人员智能筛查比对系统，目前该系统已经在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站展开试点应用。
依图科技则提供了智能刷脸终端和智能线上医疗程序。智能刷脸终端通过人脸识别技术，实现完全无接触式的卡门开闸方式，杜绝间接接触传播的可能性，助力疫情防控。 针对此次疫情的“新冠肺炎”的智能线上医疗程序，能满足大量的健康宣教与新型肺炎早筛需求，提供更优质、全面、权威的疫情相关专业与非专业的知识问答，达到缓解疫区民众焦虑、减少医疗机构门诊压力和院内传播几率的作用。
猎豹移动投资的猎户星空捐赠的医疗服务机器人已交付武汉火神山医院，可实现无人导诊、自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗，也能递送化验单、药物等，帮助提高诊疗效率，避免医护人员与病患接触发生交叉感染。
AI数据或成AI技术落地最大挑战
尽管计算机视觉、智能语音、知识图谱等人工智能技术在医疗领域已有一定应用，但由于当前疫情环境的特殊性，依然存在着众多挑战。
工业和信息化部直属科研事业单位——中国信息通信研究院的云计算与大数据研究所副主任王蕴韬指出“当前AI模型输入对于数据要求高，需要数据清洗对齐等大量前期工作。而各信息通信系统采集数据规则不同、格式各异，尽管各个维度数据统计覆盖相对完备，但仍然无法在短时间内成为AI系统的有效输入，导致了大量关键数据重复收集处理的资源浪费。”
数据标注服务头部企业云测数据认为AI数据也是推动人工智能持续健康发展的关键，算法的精度与数据的质量有着直接关系，数据的数量和质量会成为AI落地的瓶颈。云测数据总经理在接受采访时表示：“现在很多领域都处于AI应用的落地阶段，尤其像医疗和智能驾驶，它们对于模型的精确程度要求非常高，所需要AI数据的精准度和专业度将成为其下一步落地的关键所在”。
正因如此，人工智能的快速发展对数据提出了更高要求。云测数据通过自建场景实验室、数据标注基地产出算法所需的AI数据来支持模型迭代，用来构建整体健康的数据生态；通过自研数据标注系统、完善的数据生产流程等来把控每一个AI数据数据质量的精准，在众多科技公司背后为AI提供粮草。
未来传统医疗行业信息化供应商与以互联网公司为代表的AI技术提供商合作将更加紧密，而AI企业将对AI数据资源服务商提出更多挑战。
科技战“疫”，AI向善
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，指出“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。”通过这次突发性事件，各大AI企业都拿出了自己的先进技术，人工智能不再是遥远的想象，已经成为疫情防控一线的使用工具。
这场疫情终将散去，而这次科技行业的“大练兵”，将会让整个人工智能行业思考技术如何与垂直领域更好地结合、行业自我革新的关键所在，这些宝贵的经验将成为人工智能成熟健康发展的助力。
AI向善，科技酝酿着希望，我们期待着万物复苏的到来。
