有没有觉得云计算这把火烧的正旺，何时边缘计算又燃起来了?没错，处在信息化时代，新技术出现和成长的速度超乎我们的想象，小编分分钟感觉都要被时代抛弃了，只想说科技圈生存不易呀!但是作为科技工作者和科技公司千万不能后知后觉，要时刻关注科技巨头们的新动向，因为他们引领行业发展的风向。

　　先来聊一聊看似“边缘”的边缘计算，其实它和云计算有些相似，都是处理大数据的一种方式。不同的是，云计算需要把数据传到云端，然后再处理，而边缘计算不需要上传，直接在本地(设备端)实时收集有意义的数据并进行处理，这种方式不仅高效而且安全。那么如何区分什么时候用云计算?什么时候需要边缘计算呢?通俗来说，就是简单的信息边缘计算直接处理，复杂的信息则传输给云端，交给云计算。

　　这样看来，边缘计算和云计算就是互补的关系，为何它会异军突起，引得巨头们纷纷布局?

　　首先从时代发展趋势来看，众所周知互联网的下半场是物联网，要想实现物物连接，就需要边缘计算通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制，边缘计算简直就是物联网大门的“把关人”呀。

　　其次，一旦物联网时代到来，智能设备的数量以及需要处理的数据量都呈爆发式增长，如果把这些数据直接上传到云端，这就要求云端提供大量的存储空间，并且很容易出现网络阻塞的情况。显然，这时云计算已不能完全满足万物互联的需要，需要的是大数据在采集时就在边缘服务器端进行一定的处理。

　　最后，边缘计算少了数据传输这个环节，数据的安全性得到极大的提高，另一方面，节省了数据传输的时间，现场的问题能够得到及时响应。

　　2016年11月30日在首届边缘计算产业峰会上，以华为、英特尔、中国科学院沈阳自动化研究所为代表的公司和机构就专门成立了边缘计算产业联盟，短短一年两个月的时间该联盟就已拥有154家成员单位，足以见得市场敏锐的嗅觉。

　　以上种种可以看出，边缘计算已然是时代发展的需求，如此大好的前景，巨头们自然不会放过，当然是先下手为强，一起来看一下十大巨头们都采取了哪些行动。

　　1.英特尔——安防、车载、零售和工业“四管齐下”

　　目前，英特尔做物联网解决方案还是以X86架构通用处理器为核心的技术平台，但随着边缘计算所承载的业务、范围变得更丰富、多元化，单一处理器很难承载不同类型的计算工作负载或者业务类型。

　　英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士在接受媒体采访时说，“边缘节点的计算可以变得更有效率，并不是单一设备有能力承载的，需要一个工作负载整合的概念，把不同的数据类型整合在一个计算平台上，然后由这个计算平台预处理很多数据，使这些数据变得更有价值。”

　　具体而言，英特尔目前分别在安防监控、车载交通、零售和工业这四个大的行业进行了一系列落地的探索。

　　在安防领域，英特尔结合了Altera在FPGA的产品线和Movidius的产品线，与国内海康、大华这样的厂商合作，在前端摄像机这端比以往更容易承载更复杂的数据分析;在车载领域，英特尔把原先在车内的一些分立式的功能模块，组合在通用计算平台上，这个计算平台现在使用的是Apollo Lake SoC，在认证上面除了提供底层的部件和操作系统包括Linux和安卓的支持，也提供一些虚拟化技术。在零售领域已经开发出了早期原型的一套软件平台，用于无人店管理的环境中;在工业领域，英特尔目前已经预先做了一个更有计算能力的网关平台，使这个网关平台将来可以适用于更复杂的工业自动化的场景。

　　2. 施耐德电气——开放IMDC云平台，打造边缘计算生态

　　2017年11月施耐德电气推出一款新的产品——智能微型数据中心解决方案(Intelligent Micro Data Center，以下简称IMDC)。据施耐德电气IT业务部产品经理王诚介绍，IMDC可应用于新建以及部分改造机房，可提供快速部署，是施耐德电器为支持边缘计算领域提供的全新智能解决方案。

　　面向边缘计算的IMDC是施耐德电气最新市场战略的一部分。王诚表示，随着云计算和边缘计算迅速发展，施耐德电气敏锐把握这一市场趋势，并进行相应的业务布局，即提供从设备端到中间层以及云端的完整的解决方案，这在业内是首创，而且IMDC云平台会开放给合作伙伴一起来打造边缘计算的生态。

　　3. ARM——推出针对边缘运算的Mbed Edge

　　英国ARM公司是全球领先的半导体知识产权 (IP) 提供商，2017年11月ARM推出针对物联网安全的PSA架构和针对边缘运算的Mbed Edge，稳固与强化物联网市场基础建设与推动力道。

　　Mbed Edge，主要是透过物联网闸道器让使用者能将Mbed Cloud装置管理功能进一步拓展，包括对装置进行导入(Onboard)、控制及管理等领域。

　　Mbed Edg同时也有三大优势：第一为通讯协定转译(Protocol Translation)，可将非IP协定的联网装置(如LoRa、Modbus)转译成IP based，共同在Mbed Cloud进行管理;第二为闸道器管理，提高IoT闸道器的复原能力、降低停机时间，并新增强化如发送警报通知、程序、资源、诊断及介面管理;第三为边缘运算，使用者可依需求将复杂程度不同的运算资源或演算规则置于闸道器中，且即使与云端断线后仍能独立运作。